Last updated on March 6th, 2024 at 09:17 pm

Mnoge kompanije – i marketinški timovi koji ih podržavaju – brzo usvajaju inteligentna tehnološka rešenja kako bi podstakli operativnu efikasnost uz istovremeno poboljšanje korisničkog iskustva.

Kroz ove platforme, marketeri su u mogućnosti da steknu nijansiranije, sveobuhvatnije razumevanje svoje ciljne publike.

Uvidi prikupljeni kroz ovaj proces se zatim mogu koristiti za podsticanje konverzija dok istovremeno olakšavaju opterećenje marketinškim timovima.

Šta Je AI Marketing (Artificial Marketing – Marketing Veštačke Inteligencije)

AI marketing koristi tehnologije veštačke inteligencije za donošenje automatizovanih odluka na osnovu prikupljanja podataka, analize podataka i dodatnih zapažanja publike ili ekonomskih trendova koji mogu uticati na marketinške napore.

AI se često koristi u marketinškim naporima gde je brzina neophodna. AI alati koriste podatke i profile kupaca da bi naučili kako da najbolje komuniciraju sa kupcima, a zatim im serviraju prilagođene poruke u pravo vreme bez intervencije članova marketinškog tima, obezbeđujući maksimalnu efikasnost.

Za mnoge današnje marketere, AI se koristi za povećanje marketinških timova ili za obavljanje više taktičkih zadataka koji zahtevaju manje ljudske nijanse.

Slučajevi upotrebe AI marketinga uključuju:

• analiza podataka
• obrada prirodnog jezika
• kupovina medija
• automatizovano donošenje odluka
• generisanje sadržaja
• personalizacija u realnom vremenu

Komponente AI u Marketingu

Jasno je da veštačka inteligencija ima vitalnu ulogu u pomaganju trgovcima da se povežu sa potrošačima.

Sledeće komponente AI marketinga čine današnja vodeća rešenja koja pomažu da se premosti jaz između velikih količina podataka o klijentima koji se prikupljaju i sledećih koraka koji se mogu primeniti na buduće kampanje:

Mašinsko Učenje

Mašinsko učenje je vođeno veštačkom inteligencijom i uključuje kompjuterske algoritme koji mogu analizirati informacije i automatski ih poboljšati kroz iskustvo. Uređaji koji koriste mašinsko učenje analiziraju nove informacije u kontekstu relevantnih istorijskih podataka koji mogu da donesu odluke na osnovu onoga što je funkcionisalo ili nije u prošlosti.

Veliki Podaci i Analitika

Pojava digitalnih medija dovela je do priliva velikih podataka, što je trgovcima pružilo mogućnosti da razumeju svoje napore i tačno pripisuju vrednost različitim kanalima. Ovo je takođe dovelo do prezasićenosti podacima, jer se mnogi trgovci bore da odrede koje skupove podataka vredi prikupiti.

AI Platformska Rešenja

Efikasna rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji pružaju trgovcima centralnu platformu za upravljanje velikim količinama podataka koji se prikupljaju. Ove platforme imaju mogućnost da izvuku pronicljive marketinške informacije u vašu ciljnu publiku, tako da možete donositi odluke zasnovane na podacima o tome kako najbolje doći do njih.

Izazovi Za AI Marketing

Savremeni marketing se oslanja na dubinsko razumevanje potreba i preferencija kupaca, a zatim i na sposobnost da se na osnovu tog znanja reaguje brzo i efikasno.

Mogućnost donošenja odluka zasnovanih na podacima u realnom vremenu dovela je AI u prvi plan za zainteresovane strane u marketingu. Međutim, marketinški timovi moraju biti pronicljivi kada odlučuju kako da najbolje integrišu AI u svoje kampanje i operacije.

Razvoj i upotreba AI alata su još uvek u ranoj fazi.

Stoga, postoji nekoliko izazova kojih treba biti svestan kada primenjujete AI u marketingu:

Vreme Obuke i Kvalitet Podataka

AI alati ne znaju automatski koje akcije treba preduzeti da bi se postigli marketinški ciljevi. Zahtevaju vreme i obuku da nauče organizacione ciljeve, preferencije kupaca, istorijske trendove, razumeju opšti kontekst i uspostave stručnost.

Ne samo da ovo zahteva vreme, već zahteva i garancije kvaliteta podataka.

Ako alati veštačke inteligencije nisu obučeni sa podacima visokog kvaliteta koji su tačni, pravovremeni i reprezentativni, alat će doneti manje nego optimalne odluke koje ne odražavaju želje potrošača, čime će smanjiti vrednost alata.

Privatnost

Potrošači i regulatorna tela podjednako se bave načinom na koji organizacije koriste svoje podatke.

Marketinški timovi moraju da osiguraju da koriste podatke o potrošačima etički i u skladu sa standardima kao što je GDPR, ili rizikuju teške kazne i narušavanje reputacije.

Ovo je izazov kada je AI u pitanju. Osim ako alati nisu posebno programirani da poštuju posebne pravne smernice, oni mogu prekoračiti ono što se smatra prihvatljivim u smislu korišćenja podataka o potrošačima za personalizaciju.

Kako Koristiti AI u Marketingu?

Važno je da počnete sa detaljnim planom kada koristite AI u marketinškim kampanjama i operacijama.

Ovo će osigurati da marketinški timovi minimiziraju skupe izazove i postignu najveću vrednost od ulaganja u veštačku inteligenciju u najkraćem mogućem roku.

Pre implementacije AI alata za marketinške kampanje, postoji nekoliko ključnih faktora koje treba uzeti u obzir:

Uspostavite Ciljeve

Kao i sa svakim marketinškim programom, važno je da se od samog početka uspostave jasni ciljevi i marketinška analitika. Počnite tako što ćete identifikovati oblasti u kampanjama ili operacijama koje bi veštačka inteligencija mogla da poboljša, kao što je segmentacija.

Zatim uspostavite jasne KPI-je koji će vam pomoći da razjasnite koliko je uspešna kampanja sa proširenom veštačkom inteligencijom – ovo je posebno važno za kvalitativne ciljeve kao što je „poboljšanje korisničkog iskustva“.

Standardi Privatnosti Podataka

Na početku vašeg AI programa, budite sigurni da vaša AI platforma neće preći granicu prihvatljive upotrebe podataka u ime personalizacije.

Budite sigurni da su standardi privatnosti uspostavljeni i programirani u platforme prema potrebi da bi se održala usklađenost i poverenje potrošača.

Količina Podataka i Izvori

Da bi započeli sa AI marketingom, trgovci/marketeri moraju da imaju na raspolaganju ogromnu količinu podataka.

To je ono što će obučiti AI alat u preferencijama kupaca, spoljnim trendovima i drugim faktorima koji će uticati na uspeh kampanja sa AI-om.

Ovi podaci se mogu uzeti iz CRM-a, marketinških kampanja i podataka o web lokaciji organizacije.

Pored toga, trgovci to mogu dopuniti podacima drugih i trećih strana. Ovo može uključivati podatke o lokaciji, vremenske podatke i druge spoljne faktore koji mogu doprineti odluci o kupovini.

Steknite Talenat za Nauku o Podacima

Mnogim marketinškim timovima nedostaju zaposleni sa neophodnom naukom o podacima i veštinama u veštačkoj inteligenciji, što otežava rad sa ogromnim količinama podataka i pružanje uvida.

Da bi se programi pokrenuli, organizacije bi trebalo da rade sa trećim organizacijama koje mogu pomoći u prikupljanju i analizi podataka za obuku programa AI i olakšati tekuće održavanje.

Održavanje Kvaliteta Podataka

Kako programi mašinskog učenja troše više podataka, program će naučiti kako da donosi tačne, efikasne odluke.

Međutim, ako podaci nisu standardizovani i bez grešaka, uvidi neće biti korisni i mogu zapravo uzrokovati da AI programi donose odluke koje ometaju marketinške programe.

Pre implementacije AI marketinga, marketinški timovi moraju da koordiniraju sa timovima za upravljanje podacima i drugim linijama poslovanja kako bi uspostavili procese za čišćenje podataka i održavanje podataka. Kada to radite, uzmite u obzir sedam osnovnih dimenzija podataka:

• Pravovremenost
• Potpunost
• Doslednost
• Relevantnost
• Transparentnost
• Preciznost
• Reprezentativnost

Izbor AI Platforme

Odabir prave platforme je ključni korak u pokretanju AI marketinškog programa. Marketinški stručnjaci treba da budu pronicljivi u identifikovanju praznina koje platforma pokušava da popuni i odabiru rešenja na osnovu mogućnosti.

Ovo će se vrteti oko cilja koji marketinški stručnjaci pokušavaju da postignu – na primer, ciljevi brzine i produktivnosti će zahtevati drugačiju funkcionalnost od alata koji se koriste za poboljšanje opšteg zadovoljstva kupaca sa AI.

Jedna stvar koju treba imati na umu kada birate alat je nivo vidljivosti koji će vam biti potreban u vezi sa razlogom zašto je AI platforma donela određenu odluku.

U zavisnosti od algoritma koji se koristi, marketinški timovi mogu dobiti jasan izveštaj o tome zašto je određena odluka doneta i koji podaci su uticali na odluku, dok algoritmi koji rade na naprednijem nivou sa dubokim učenjem možda neće moći da daju tako definitivno rezonovanje.

Prednosti Korišćenja AI (Veštačke Inteligencije) u Marketingu

Postoji bezbroj slučajeva upotrebe veštačke inteligencije u marketinškim naporima, a svaki od ovih slučajeva korišćenja donosi različite prednosti kao što su smanjenje rizika, povećana brzina, veće zadovoljstvo kupaca, povećanje prihoda i još mnogo toga.

Prednosti se mogu kvantificirati (broj prodaja) ili ne kvantificirati (zadovoljstvo korisnika). Postoji nekoliko sveobuhvatnih prednosti koje se mogu primeniti u svim slučajevima upotrebe veštačke inteligencije:

Povećan Povraćaj Ulaganja u Kampanju

Ako se pravilno iskoriste, trgovci mogu da koriste veštačku inteligenciju da transformišu ceo svoj marketinški program izvlačeći najvrednije uvide iz svojih skupova podataka i delujući na njih u realnom vremenu.

Platforme veštačke inteligencije mogu da donesu brze odluke o tome kako najbolje raspodeliti sredstva na medijske kanale ili analizirati najefikasnija plasmana oglasa da bi doslednije angažovale klijente, izvlačeći najveću vrednost od kampanja.

Bolji Odnosi sa Kupcima i Personalizacija u Realnom Vremenu

AI vam može pomoći da isporučite personalizovane poruke kupcima u odgovarajućim tačkama životnog ciklusa potrošača.

AI takođe može pomoći trgovcima da identifikuju rizične kupce i ciljaju ih informacijama koje će ih navesti da se ponovo uključe u brend.

Poboljšano Marketinško Merenje

Mnoge organizacije imaju problema da drže korak sa svim podacima koje digitalne kampanje proizvode, što otežava povezivanje uspeha sa određenim kampanjama.

Kontrolne table koje koriste veštačku inteligenciju omogućavaju sveobuhvatniji pregled onoga što funkcioniše tako da se može replicirati na kanale i budžete koji su dodeljeni u skladu sa tim.

Brže Donosite Odluke

AI je u stanju da sprovede taktičku analizu podataka brže od svojih ljudskih kolega i koristi mašinsko učenje da bi brzo došao do zaključaka na osnovu kampanje i konteksta korisnika.

Ovo daje članovima tima vremena da se usredsrede na strateške inicijative koje onda mogu da informišu kampanje sa AI. Sa veštačkom inteligencijom, trgovci više ne moraju da čekaju do kraja kampanje da bi doneli odluke, već mogu da koriste analitiku u realnom vremenu da donesu bolje medijske izbore.

Predviđanja i Trendovi Za AI Marketing

Iako je AI još uvek u velikoj meri nov u marketinškom prostoru, obećava da će samo rasti u popularnosti. Postoji nekoliko trendova AI koje će trgovci videti u narednih nekoliko godina i trebalo bi da počnu da se prilagođavaju:

AI raste:

• Gartner je predvideo da će do 2022. AI zameniti oko 33% analitičara podataka u marketingu.

• Tehnološki giganti shvataju prednosti i potencijal AI. U 2016. su već trošili u proseku između 20 i 30 milijardi dolara. 90 posto ovog budžeta bilo je fokusirano na raspoređivanje i istraživanje.

• Pored toga, u 2020. Gartner je predvideo da će više od 40% zadataka nauke o podacima biti automatizovano

Timovi Će Se Povećati Kroz AI

Marketinški timovi će biti pod povećanim pritiskom da izvršnim zainteresovanim stranama pokažu marketinšku vrednost i povraćaj ulaganja.

Timovi će iskoristiti rešenja veštačke inteligencije da pokreću ove ciljeve i bolje alociraju sredstva za uspešne kampanje i obezbede marketinške metrike koje pokazuju vrednost kampanja.

Marketinški Lideri Koji ne Koriste Veštačku Inteligenciju Biće Zamenjeni Onima Koji to Rade

Prema Gartneru, oni koji su odgovorni za marketinške uvide više neće biti konkurentni u ovom promenljivom marketinškom okruženju.

Većina onih koje je anketirao Gartner koristi AI rešenja u svojoj marketinškoj strategiji ili planira da to uradi. Samo 13 odsto ne vidi upotrebu od toga u naredne tri godine.

Ako Želiš Da Zarađuješ Na Internetu Affiliate Marketing Je Za Tebe! Klikni Ovde i Saznaj Više!

Danijel

Pozz, ja sam Danijel, 29-godišnjak iz Srbije koji se uspešno bavi affiliate marketingom skoro 10 godina. Kroz godine pokušaja, grešaka i kontinuiranog učenja, usavršavao sam svoje veštine i oduševljen sam što mogu da podelim svoje znanje i savete preko ovog sajta gde možete pronaći apsolutno sve što vam je potrebno kako bi ste pokrenuli svoj online biznis.